Лингвисты и математики Пермского классического университета совместно разработали программу BFI CNN Detector, которая определяет социальные и поведенческие параметры пользователей социальных сетей, основываясь на их комментариях. Об этом сообщает сайт университета.
Новая платформа позволяет с точностью до 70 процентов определять психологические параметры собеседника. Ее можно установить на Windows, Linux или Mac OS. Профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов уточнил, что это новый подход к исследованиям соцсетей:
— Обычно рассматриваются только лайки и репосты пользователей. Мы же решили исследовать, что именно и как пишут люди в комментариях. На основе полученных данных можно составить психолингвистический портрет пользователя.
В базу данных программы попала 21 тысяча текстов пользователей. Их проанализировали по стилистике, жанрам, реактивности, информативности — всего более 150 категорий. Также среди параметров возраст, пол, количество постов и психологические черты, которые собирались с помощью опросника. И благодаря исследованию удалось установить некоторые закономерности:
— В текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они часто присутствуют, — рассказал Константин Белоусов. — Мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию. Также люди, которые часто шутят, проявляют враждебность и признаки интровертности. Если в тексте пользователя присутствует сочувствие, чаще всего это свидетельствует о доброжелательности и консервативности человека.
Программа BFI CNN Detector выполнена в рамках государственного задания от Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Сейчас программа передана в Минобрнауки России.
